副教授
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余玉丰
作者:   时间:2021-03-17   点击数:
职称 副教授 硕导 Email yufengyu@gzhu.edu.cn
研究领域

 

1AC23



余玉丰  副教授  硕士研究生导师  

   

通讯地址:广州市大学城外环西路203号皇冠线上网站行政东楼皇冠线上网站  

邮编:510006  

电子邮箱:yufengyu@gzhu.edu.cn  

系所:统计系  

   

个人简历    

余玉丰,理学博士,皇冠线上网站(中国)有限公司副教授,硕士生导师,广东省工业与应用数学学会理事、广东省现场统计学会理事、广州市工业与应用数学学会理事。于201712月获得中山大学统计学专业博士学位。主要研究方向为统计机器学习、模式识别、数据挖掘、计算机视觉、生物医学图像处理。主持国家自然科学基金等省部级及以上项目4项,参与国家自然科学基金重点项目和面上项目多项。在国内外期刊会议发表学术论文40篇,其中包括IEEE-TCYB, IEEE-TCSVT, IEEE-TETCI, IEEE-TII, Pattern RecognitionSCI中科院一区期刊论文17篇。担任多个国际学术期刊(IEEE-TNNLS, IEEE -TCSVT, IEEE-TSMCS, PR, KBS等)和国际会议论文审稿人。  

   

研究方向    

1. 统计机器学习、计算机视觉、模式识别、生物医学图像处理  

2. 数据挖掘、高维数据分析  

   

教学方向    

1. 机器学习、数据挖掘  

2. 统计学、人工智能基础  

3. 神经网络与深度学习  

   

()外科研经历    

1. 2017/12-2018/05,香港城市大学电子工程系,Senior Research Associate  

2. 2016/07-2017/07,美国西弗吉尼亚大学计算机系,Research Assistant  

   

部分科研项目    

1. 基于结构与多层特征联合匹配的目标跟踪方法研究(项目批准号:62006056),国家自然科学基金(青年项目),2021/01-2023/12,在研,主持人。  

2. 基于双域校准与距离驱动相关滤波器的无人机目标跟踪方法研究(项目批准号:2022A1515011595),广东省自然科学基金(面上项目),2022/01-2024/12,在研,主持人。  

3. 基于回归与稀疏度量学习的高维异构数据降维方法研究(项目批准号:2019A1515011266),广东省自然科学基金(面上项目),2019/10-2022/09,结题,主持人。  

4. 基于稀疏逼近与张量分解的高维数据降维方法研究(项目批准号:202102020699),广州市科技计划(一般项目),2021/04-2023/03,在研,主持人。  

   

第一作者代表性论文    

[1] Yu-Feng Yu, Guojing Zhong, Yi Zhou, Long Chen, “FS-GAN: Fuzzy Self-guided structure retention generative adversarial network for medical image enhancement”, Information Sciences, 642:119114, 2023.      (中科院1)  

[2] Yu-Feng Yu, Xianliang Wang, Long Chen, Yingxu Wang, Guoxia Xu, “Cooperative linear regression model for image set classification” Expert Systems with Applications, 230: 120558, 2023.   (中科院1)    

[3] Yu-Feng Yu, Guoxia Xu, Min Jiang, Hu Zhu, Dao-Qing Dai, Hong Yan, "Joint Transformation Learning via the L2,1 Norm Metric for Robust Graph Matching", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 51, no. 2, pp. 521-533, 2021.  (中科院1)  

[4] Yu-Feng Yu, Guoxia Xu, Ke-Kun Huang, Hu Zhu, Long Chen, Hao Wang, “Dual Calibration Mechanism based L2,p-Norm for Graph Matching”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 31, no. 6, pp. 2343-2358, 2021.    (中科院1)  

[5] Yu-Feng Yu, Chuan-Xian Ren, Min Jiang, Manyu Sun, Dao-Qing Dai, Guodong Guo, "Sparse Approximation to Discriminant Projection Learning and Application to Image Classification", Pattern Recognition, vol. 96, 1-10, 2019.  (中科院1)  

[6] Yu-Feng Yu, Chuan-Xian Ren, Dao-Qing Dai, Ke-Kun Huang, "Kernel Embedding Multi-Orientation Local Pattern for Image Representation", IEEE Transactions on Cybernetics, vol. 48, no. 4, 1124-1135, 2018.  (中科院1)  

[7]  Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Ke-Kun Huang, "Discriminative Multi-Scale Sparse Coding for Single-Sample Face Recognition with Occlusion", Pattern Recognition, vol. 66, 302-312, 2017.   (中科院1)  

[8]  Yu-Feng Yu, Dao-Qing Dai, Chuan-Xian Ren, Ke-Kun Huang, "Discriminative Multi-Layer Illumination-Robust Feature Extraction for Face Recognition", Pattern Recognition, vol. 67, 201-212, 2017.   (中科院1)  

   

通讯作者代表性论文(员工第一作者)    

[9] Guojin Zhong, Weiping Ding, Long Chen, Yingxu Wang and Yu-Feng Yu*, "Multi-scale Attention Generative Adversarial Network for Medical Image Enhancement," IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, vol. 4, no. 4, pp. 1113-1125, 2023.  

[10] Zhong-Zhen Long, Guoxia Xu, Jiao Du, Hu Zhu, Taiyu Yan, and Yu-Feng Yu*, “Flexible Subspace Clustering: A Joint Feature Selection and K-Means Clustering Framework”, Big Data Research, Vol. 23, pp. 1-9, 2021.  

[11] Xian-Liang Wang, Jiao Du, Guoxia Xu, Ignazio Passero, Hao Wang, and Yu-Feng Yu*, “Kernelized Dual Regression Incorporating Local Information for Image Set Classification”, Pattern Recognition Letters, vol. 140, pp. 274-280, 2020.  

[12] Yang. Zhang, Yu-Feng Yu*, Ke-Kun Huang and Yingxu Wang, "Channel Attentional Correlation Filters Learning with Second-Order Difference for UAV Tracking," IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, doi: 10.1109/LGRS.2023.3311441.  

   

指导员工获奖情况(部分)    

1. 第三届华数杯全国老员工数学建模竞赛,二等奖,指导教师  

2. 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛,本科生组二等奖,指导教师  

3. 第十二届MathorCup高校数学建模挑战赛,本科生组三等奖,指导教师  

4. 第三届泰迪杯数据分析职业技能大赛,本科组二等奖,指导教师  

5. 正太杯第十二届全国老员工市场调查与分析大赛,研究生组三等奖,指导教师  

6. 正太杯第十二届全国老员工市场调查与分析大赛,本科生组省一等奖,指导教师  

7. 2022届本科毕业论文创新奖一等奖,指导教师  

8. 2020-2021年度,本科课堂教学优秀奖二等奖  

9. 正太杯第十届全国老员工市场调查与分析大赛,本科生组国家三等奖,指导教师  

10. 2023届本科毕业论文创新奖一等奖,指导教师  

   

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